제목:
"로봇이 집안일을 해줄 때까지 얼마나 걸릴까?"
소제목:
"로봇 기술의 미래와 집안일 혁명"
서론:
실물 제품의 가장 큰 시장을 상상해 보세요. 휴대폰을 생각하시나요? 자동차? 부동산?
모두 거대한 시장이지만 앞으로 수십 년 안에 이러한 거대 시장을 왜소화 할 새로운 제품이 출시될 것이라고 Sanctuary AI의 최고 경영자인 Geordie Rose는 말합니다.
본론:
로봇이 집안일을 해줄 때까지 얼마나 걸리나요?
밴쿠버에 본사를 둔 이 회사는 Phoenix라는 휴머노이드 로봇을 개발 중이며, 이 로봇이 완성되면 우리가 원하는 것을 이해하고, 세상이 작동하는 방식을 이해하며, 우리의 명령을 수행할 수 있는 기술을 갖추게 될 것입니다.
"장기적으로 해결 가능한 총 시장은 비즈니스와 기술 역사상 가장 큰 시장인 노동 시장입니다. 우리가 원하는 모든 것이 여기에 있습니다."라고 그는 말합니다.
너무 앞서 나가기 전에 그는 이 말에 자격을 부여합니다: "우리가 지금 있는 곳에서 갈 길이 멀다."
로즈 씨는 로봇이 집안에서 빨래를 하거나 화장실을 청소하는 날이 언제가 될지 시간대를 정하고 싶지 않다고 말합니다. 하지만 이 업계에 종사하는 다른 사람들은 10년 이내에 가능할 것이라고 말합니다.
전 세계 수십 개의 다른 회사들이 이 기술을 연구하고 있습니다.
영국에서는 다이슨이 집안일을 겨냥한 AI와 로봇 공학에 투자하고 있습니다.
아마도 시장에서 가장 주목받는 기업은 엘론 머스크의 전기 자동차 회사인 테슬라일 것입니다.
테슬라는 몇 년 안에 대중에게 판매될 수 있을 것이라고 머스크가 말한 옵티머스 휴머노이드 로봇을 개발 중입니다.
그것이 사실인지 아닌지는 두고 볼 것입니다. 지금 우리가 말할 수 있는 것은 인공지능의 비약적인 발전으로 휴머노이드 로봇의 개발이 가속화되고 있다는 것입니다.
"지금과 같은 기술 발전 속도라면 10년은 영원할 것입니다. 매달 AI 세계에는 근본적인 변화와 같은 새로운 발전이 일어나고 있습니다."라고 이론 물리학을 전공하고 이전에 양자 컴퓨팅 회사를 설립한 바 있는 로즈 씨는 말합니다.
AI에 대한 주류의 관심은 작년 말 강력한 버전의 ChatGPT가 공개되면서 폭발적으로 증가했습니다. 모든 종류의 유용한 텍스트와 이미지를 생성할 수 있는 능력으로 인해 경쟁자가 생겨났고 AI 기술에 대한 투자가 쏟아졌습니다.
하지만 로봇이 유용한 작업을 완료할 수 있는 AI를 개발하는 것은 또 다른 어려운 과제입니다.
ChatGPT와 그 경쟁자들과 달리 휴머노이드 로봇은 실제 세계를 탐색해야 하며, 그 세계의 사물들이 서로 어떻게 관련되어 있는지 이해해야 합니다.
인간에게는 쉬워 보이는 작업도 휴머노이드 로봇에게는 큰 위업입니다.
예를 들어, 생츄어리의 로봇 피닉스는 시범 프로젝트에서 캐나다의 한 상점 뒷방에서 비닐봉지에 옷을 포장하고 있습니다.
"비닐봉지는 플로피이고 투명하며 열릴 곳이 있기 때문에 AI 기반 로봇 시스템에서는 여러 가지 복잡한 문제가 얽혀 있는 문제입니다.
"보통 수동으로 가방을 연 다음에는 한 손을 놓았다가 가방에 무언가를 넣어야 합니다."라고 로즈 씨는 말합니다.
"가방을 조작하는 것은 사실 로봇에게 매우 어려운 일입니다." 오늘날의 휴머노이드 로봇이 할리우드 로봇보다 훨씬 덜 무섭게 느껴지는 이유이기도 합니다.
생츄어리에는 가방 포장과 같은 특정 작업에 대해 피닉스를 훈련시키는 시스템이 있습니다. 기업과의 파트너십을 통해 특정 작업을 촬영한 다음 전체 작업을 디지털화합니다.
이 데이터는 모든 물체를 포함할 뿐만 아니라 중력과 저항을 포함한 물리학을 시뮬레이션하는 가상 환경을 만드는 데 사용됩니다.
그런 다음 AI는 해당 가상 환경에서 작업을 연습할 수 있습니다. 수백만 번의 시도를 할 수 있으며, 개발자가 AI가 가상 세계에서 이벤트를 마스터했다고 판단하면 실제 세계에서 시도할 수 있게 됩니다.
이러한 방식으로 피닉스는 약 20가지의 다양한 역할을 수행하도록 훈련되었습니다.
로즈 씨는 이것이 휴머노이드 로봇이 앞으로 나아가야 할 길이며, 비즈니스에 유용한 특정 작업을 마스터하는 것이라고 생각합니다. 집안일을 할 수 있는 로봇은 훨씬 더 먼 미래의 일입니다.
가장 큰 과제 중 하나는 로봇에 촉각을 부여하여 물체에 얼마나 많은 압력을 가해야 하는지 파악하는 것입니다.
"우리는 10억 년에 걸친 진화적 유산에서 비롯된 이러한 유형의 작업을 수행하는 시설을 갖추고 있습니다... 기계가 수행하기는 매우 어렵습니다."라고 Rose 씨는 말합니다.
가정이나 바쁜 직장에서 일어날 수 있는 모든 상황에 대처할 수 있는 로봇을 개발하려면 아직 많은 작업이 필요합니다.
"구조화되지 않은 환경에 로봇을 배치한 다음 기본적으로 물건을 파괴하지 않고 움직이도록 할 수는 없습니다. 현재 기술로는 무리한 요구입니다."라고 미시간 디어본 대학에 로봇 모션 인텔리전스 연구소를 설립한 알리레자 모하마디 교수는 말합니다.
그는 AI에 수백만 개의 훈련 시나리오를 적용할 수 있지만, 현실 세계에서는 AI가 이전에 본 적이 없는 것을 만나 예측할 수 없고 위험한 방식으로 반응할 가능성이 항상 존재한다고 지적합니다.
그는 인간은 상황과 결과를 직관적으로 이해한다는 것이 문제 중 하나라고 말합니다. 예를 들어, 우리는 지나치게 흥분한 개가 우리 앞에 뛰어들 수도 있다는 것을 짐작하고 이를 허용할 수 있습니다.
이를 로봇에 구현하는 것은 매우 어렵습니다.
모하마디 교수는 "10년 이내에 약간의 안내를 받으며 걸어 다닐 수 있는 로봇을 만들 수 있겠지만, 완전히 구조화되지 않은 환경에서는 불가능할 것입니다."라고 말합니다.
하지만 이러한 과제를 극복할 수 있다면 휴머노이드 로봇이 현재 인간이 하는 일을 대신할 수 있을까요?
로즈 교수는 많은 국가에서 노동자가 부족하기 때문에 언젠가는 로봇이 그 자리를 채울 수 있다고 지적합니다.
스튜어트 밀러는 헤리엇와트 대학교와 에든버러 대학교가 협력하여 AI와 로봇 공학을 연구하는 국립 로봇 박물관(National Robotarium)의 최고 경영자입니다.
"필연적으로 과거에 인간이 하던 일을 로봇이 하게 될 것입니다... 그렇다면 이것이 무엇을 의미하느냐는 질문이 생깁니다."라고 그는 말합니다.
"우리는 성장통을 겪을 것입니다. 하지만 생각해 보면 인간이 가장 잘하는 일에 집중할 수 있고, 기계가 가장 잘하는 일에 시간을 낭비하지 않고도 그 일을 할 수 있는 역량을 확보할 수 있습니다."라고 말합니다.
로봇 기술의 발전
로봇 기술은 지난 몇 년 동안 급속한 발전을 이룩했습니다. AI와 로봇공학의 결합으로 휴머노이드 로봇의 개발이 가속화되고 있습니다. Sanctuary AI의 CEO인 Geordie Rose는 이 기술이 노동 시장을 변화시킬 가장 큰 시장 중 하나인 노동 시장을 대폭 소환할 것으로 예상하고 있습니다.
경쟁 기업들의 투자
로봇 기술 분야에서는 전 세계 수십 개의 기업이 연구 및 개발에 투자하고 있습니다. 예를 들어, 영국의 다이슨은 집안일을 겨냥한 AI와 로봇 공학에 투자하고 있으며, 테슬라는 옵티머스 휴머노이드 로봇을 개발 중이라고 알려져 있습니다.
로봇의 능력과 한계
로봇이 집안일을 해줄 때까지 걸리는 시간은 로봇의 능력과 한계에 따라 다를 것입니다. 현재 휴머노이드 로봇은 일부 특정 작업을 수행할 수 있지만, 구조화되지 않은 환경에서의 작업은 여전히 어려운 과제로 남아 있습니다.
훈련과 시뮬레이션
일부 기업은 휴머노이드 로봇을 특정 작업을 수행할 수 있도록 훈련시키는 방법으로 디지털화와 시뮬레이션을 사용하고 있습니다. 이러한 방식으로 로봇은 수백만 번의 시도를 통해 작업을 연습하고 실제 세계에서 수행할 수 있게 됩니다.
촉각 부여와 물리학 이해
로봇이 집안일을 효과적으로 수행하려면 촉각 부여와 물리학 이해가 필요합니다. 이는 기계가 수행하기 어려운 복잡한 작업 중 하나입니다. 현재로서는 이러한 기술적인 어려움을 극복하는 것이 중요한 과제 중 하나입니다.
로봇의 미래 가능성
로봇이 집안일을 해줄 때까지 걸리는 시간은 현재로서는 확실하게 말하기 어렵습니다. 하지만 로봇 기술의 발전과 투자가 계속 이루어지고 있으므로, 앞으로 몇 년 동안 로봇이 더 많은 집안일을 수행하는 것이 가능할 것으로 예상됩니다. 노동자 부족 문제를 해결하는 수단으로 로봇의 활용도가 높아질 것으로 전망됩니다.
결론:
미래의 집안일을 위한 로봇
로봇이 집안일을 해줄 때까지 걸리는 시간은 현재로서는 정확히 예측하기 어려운 문제입니다. 하지만 로봇 기술의 발전과 투자로 인해 미래에는 로봇이 더 많은 집안일을 수행할 가능성이 높아지고 있습니다.
현재로서는 구조화되지 않은 환경에서의 작업이 어려운 로봇 기술을 극복하는 과제가 남아 있지만, 이러한 어려움을 극복하면 로봇은 우리의 삶을 더 편리하게 만들어줄 것입니다. 미래에는 로봇이 우리의 집안일을 대신 수행하는 일이 더욱 현실적인 가능성으로 다가올 것으로 기대됩니다.